AI駆動によるシステム受託開発

スピードは、AIで。品質は、人の目で。 生成AIによる開発とエンジニアによるチェックを組み合わせることで、スピードと品質を両立したシステム開発を実現します。

開発を相談する → 品質の担保方法を見る
AIによる高速な開発とエンジニアによる品質チェックを組み合わせたシステム開発のイメージ
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Why It Matters

生成AIを利用したシステム開発は増えてきています。
でも、AIに任せきりで
本当に 品質は大丈夫 でしょうか。

AI駆動による開発でありがちな品質の劣化は、人によるレビューとテストを必ず併用することで防げます。
私たちは、AIに任せる部分と、人が責任を持つ部分を切り分けた開発体制を実証しています。

What You Get

効率化と品質を両立する、
３つ の提供価値

フルスクラッチによる本格システム開発だけでなく
さらに運用・保守に至るまで、AI駆動で幅広くご提案します。

— 01

開発体制

エンジニアは「意思決定」と「レビュー」に集中。AIによる効率化をとるだけでなく、人による判断と確認を必ず併用することで、ハルシネーションや設計の逸脱による品質劣化を防ぎます。

— 02

モダナイゼーション

長年蓄積された業務ロジックやブラックボックス化したコードを、解析・設計書化・コード変換までを高速かつ高精度に実現します。属人化した知識を可視化しながら、モダンなシステムへと再構築します。

— 03

リリースから保守運用まで

システムのリリースをゴールにせず、稼働後の保守運用までを見据えた体制で、運用開始後も安心してお使いいただけます。

How It Works

品質を確かめながら進める、開発の流れ

AIは「速く書く」役、品質を「確かめる」役は人のエンジニアです。
各工程にエンジニアによる確認の場（品質ゲート）を置きながら、
一歩ずつ進めていきます。

01

業務内容の確認

人

まずは業務や課題についてのヒアリングをさせて頂きます。
そこから必要な機能の洗い出し、需要要件の選定などを行い、開発スコープを確定します。

02

設計

人AI

AIがご要件の内容から各種設計のドラフトを作成し、人の手で資料として完成させます。
アーキテクチャ設計についてもAIによる比較結果からトレードオフを考慮し、技術選定を行います。

お客様が想定されているご要件・機能と相違がないかを、この時点で明確にすることで品質の向上を目指します。この成果物が、後工程の開発やテストのベースになります。
03

AIによる実装ドラフト生成

AI 生成

設計をもとに、AIがプロトタイプを作成します。短期間で動く形となりますので、逐次機能をご確認頂きながら進めることも可能です。

あくまで “ドラフト”です。そのまま採用することはなく、必ず人が確認と是正を行います。
04

コードレビューエージェントによる自動レビュー

AI 検証

統一された観点での自動レビューにより、レビューの質が人によってバラつくことを防ぎ、品質を底上げします。

コーディング規約や脆弱性、バグの可能性などをルールに基づきAIが自動でチェックします。
人による最終レビューの前段として、機械的な観点の抜け漏れを防ぎます。
05

シニアエンジニアによる最終レビュー

人 検証

シニアエンジニアが最終的なコードレビューを実施し、開発品質に責任を持ちます。

すべてのコードを、シニアエンジニアが確認してから次工程へ進めます。
06

テスト実施・リリース

AI 実施人 実施

テストケース・テストデータの作成はAIが実施し、CI/CDを考慮したテスト・リリースを行います。一方で、次の点は人が担当します。

  • UI/UXの「使いやすさ」「違和感」「デザインの一貫性」
  • 業務要件を確認するための各種テストの実施
  • 探索的テスト（Exploratory Testing） AIは「次にこの操作を試すと良いかも」という提案はできます。ただし、経験豊富なテスターの「業務知識に基づく仮説」「過去の類似不具合からの連想」は、人ならではの強みです。

要件を確定しきる前に動き出したい、リリース後も柔軟に改善を重ねたい——そのようなご要望の場合は、こちらのアジャイルでの開発をおすすめしています。

Legacy Replace

既存システムの再構築にも対応

有識者やドキュメントが揃っていない、ブラックボックス化してしまった既存システムの
リプレイス・モダナイゼーションのご相談も頂けます。

DOCUMENTATION有識者・資料不在
−有識者が退職・異動していて、仕様書も残っていない。
+コード解析による仕様分析で、現状の仕様を洗い出せます。
IMPROVEMENT最新の業務への適応
−過去の仕様のまま作り直すだけでは、現在の業務に合わないまま。
+既存仕様の洗い出しを通じて、今の業務にマッチした機能へ改善できます。
TECHNOLOGY古い言語・技術スタック
−COBOLやVB6など古い言語で、対応できるエンジニアが少ない。
+コード解析で、不慣れな言語でも仕様を読み解き、モダンな技術基盤へ移行できます。
PACKAGE FREEパッケージソフトからの脱却
−自社独自の仕様へのカスタマイズに、都度高額な費用がかかる。
+自前のシステムとして再構築し、リリース後の変更も保守対応により低コストで可能となります。
Maintenance

機能改修にとどまらない、保守運用のご支援

既存システムのリファクタリングやセキュリティチェックはもちろん、
これまで手作業に頼っていた調査業務も短時間で行えます。

REFACTORING

リファクタリング・セキュリティ対応

既存システムのリファクタリングやセキュリティチェックなど、機能改修にとどまらずシステム全体の質を引き上げます。

IMPACT ANALYSIS

改修の影響調査

これまで手作業でgrepやファイル検索を行っていた調査を短時間で実施。テーブルの依存関係やデータの流れも追跡します。

ROOT CAUSE

想定外データの原因調査

プログラムを一つずつ開いて追いかけていた調査を、短時間で実施できます。

INCIDENT

障害・バッチ異常終了時の調査

エラーの発生やバッチの異常終了が起きた場合も、原因調査・修正案検討・実装のサイクルを短縮します。

弊社開発のシステムだけでなく、他社様が開発されたシステム の保守にも対応します。
ご担当者様のご負担を極力減らし、ご支援します。

FAQ

よくあるご質問

Q技術スタックは指定できますか？
A可能ですが、プロジェクトの特性などを考慮しご提案させて頂くこともございます。
Q自社での常駐作業は可能ですか？
A可能です。期間についてもご相談頂けます。
SECURITY

AI使用におけるセキュリティについて

お客様からお預かりする情報を守るため、当社ではAIの使用にあたり、次のような対応をとっております。

  • 使用するLLMやAIツールのアカウントは、法人契約のものに限定しています。コードや情報が外部に漏れたり、AIの学習に使用されたりすることはありません。
  • AIへの入力内容に、個人情報や認証情報（パスワードやAPIキーなど）を含めないことを定め、遵守しています。お預かりする資料についても、業務上欠かせない場合を除き、これらの情報を含めないようお願いしております。
  • 検証していないAIによる成果物の提出・納品は行いません。

これら以外にも、個人情報保護法（マイナンバー法を含む）、AI推進法、AI事業者ガイドラインなどの公的な指針に沿った当社のガイドラインを作成し、社員への教育と遵守を徹底しております。

Why Us

システムコンサルタントの強み

AI活用、導入の実績

AI活用、導入の実績

弊社エンジニアは様々なLLMを日常的に活用し、定期的に勉強会を開き研鑽を積んでいます。
受託開発の他、APIを通じたチャットツール作成やOSSのLLM環境構築などAIを利用したサービスの開発実績も豊富です。

多様な業界実績

多様な業界実績

1968年の創業以来、様々な業務システムを元請けで構築してきました。お客様の真のニーズの実現のため、案件の99%を直接契約で受注しており、長年培ったノウハウで最適な提案と改善を実現します。

柔軟な対応

柔軟な対応

完全独立系のシステム企業だからこそ、お客様に最適なソリューションをフットワーク軽くご提供します。フルスクラッチでの開発後に保守も任されることが多く、一度取引したお客様からはリピート依頼を受けることも多いです。

Get Started

規模を問わず スピード感・品質
を両立した開発体制で対応します。
まずはご相談ください。

具体的なご要件が未確定の段階からでも構いません。
日常の業務課題をお聞かせいただき、進め方をご提案します。

開発を相談する →